Dr.-Ing. Steffen Seitz
Inhaltsverzeichnis
© Sophia Hölzel
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr Dr.-Ing. Steffen Seitz
Teamleiter XAI-Systeme
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Forschung
Erklärbare neuronale Netzwerke
- Erklärbarkeit von Entscheidungen im Kontext der Verifikation von KI-Systemen
- Evaluierung von erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) im Kontext von Bahnsystemen und Produktionsanlagen
Anwendung von Deep Learning für die industrielle Prozessüberwachung
- Self-/Weakly-Supervised Learning auf Langzeitmessungen (fast monitoring)
- Schadensklassifikation (Kugellager/HVDC Teilentladungen)
Sonstiges
- Organisation Machine Learning Community (MLC) Dresden (link)
Preise
- "Most Accurate Team" D3Hack2019, HZDR Dresden Rossendorf SalaciaML
Lehre
- Vorlesung Neuronal Networks and Memristive Hardware Accelerators
- Übung Grundlagen der Elektrotechnik + Elektrische und magnetische Felder
- Betreuung Praktikum Elektrotechnik
Ausgewählte Publikationen
Journal-Beiträge
SalaciaML: A Deep Learning Approach for Supporting Ocean Data Quality Control - S Mieruch, S Demirel, S Simoncelli, R Schlitzer, S Seitz. In: Frontiers in Marine Science 8, 611742
Towards Generalizable Classification of Partial Discharges in Gas-Insulated HVDC Systems using Neural Networks: Protrusions and Particles - S Seitz, T Götz, C Lindenberg, R Tetzlaff, S Schlegel. In: IEEE Transactions on Power Delivery.
Interpretability is in the eye of the beholder: Human versus artificial classification of image segments generated by humans versus XAI - R Müller, M Thoß, J Ullrich, S Seitz, C Knoll. In: International Journal of Human–Computer Interaction 41 (4), 2371-2393
Do humans and convolutional neural networks attend to similar areas during scene classification: Effects of task and image type - R Müller, M Dürschmidt, J Ullrich, C Knoll, S Weber, S Seitz. In: Applied Sciences 14 (6), 2648
Konferenz-Beiträge
Seitz, Steffen ; Probst, Christian ; Müller, Jens ; Tetzlaff, Ronald ; Holstein, Peter: Trendbewertung in Ultraschall-Sensorsystemen mit LSTM basierten RNN-Autoencodern . In: Fortschritte der Akustik - 44. Deutsche Jahrestagung für Akustik, Müchen, 2018
Holstein, Peter ; Seitz, Steffen ; Tharandt, Christian, Probst, Christian ; Tetzlaff, Ronald: Adaptive Data Compression of Ultrasound Data for Long Term Data Acquisition and Trend Evaluation. In: 12th European Conference on Non-destructive Testing (ECNDT), Göteborg, 2018
Seitz, Steffen ; Müller, Jens ; Tetzlaff, Ronald ; Holstein, Peter: Neuronale Netze zur Klassifikation elektrischer Entladevorgänge. In: Fortschritte der Akustik - 43. Deutsche Jahrestagung für Akustik, 2017