Smart Architectures (SmArt)

Einführung

Das Smart Architectures Team konzentriert sich auf neue Methoden und Ansätze, um durch Architekturkonzepte die Grundlagen für flexible, effiziente und zuverlässige cyber-physische Produktionssysteme der Zukunft zu legen. Dabei fließen insbesondere die steigenden Anforderungen bezüglich Time-to-Market, Quality, Flexibility, Reliability and Complexity-Handling in die Forschung ein.

Pyramide Smart Architectures — Überblick "Smart Architectures" Gruppe

Forschungsschwerpunkte

Wie können im Bereich der Prozess-, Fertigungs- und Pharmaindustrie die Automatisierungsarchitekturen für die Industrie 4.0 und darüber hinaus zukunftssicher gestaltet werden?
Wie kann durch geeignete Systemarchitekturen der Einsatz von fortschrittlichen Automatisierungsmethoden wie Künstlicher Ingelligenz, Machine Learning oder modelprädiktiver Regelung in der Industrie ermöglicht bzw. erleichtert werden?
Wie können neuartige Maßnahmen und Anwendungen gestaltet werden, um die Qualität, Stabilität und Integrität der in der Industrie 4.0 anfallenden Daten zu gewährleisten?
Wie können neue Methoden und Ansätze implementiert werden, um effizientere Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung im industriellen Kontext zu ermöglichen?

Innovative Methoden und Werkzeuge

Szenariotechniken zur Anforderungsermittlung doi.org/10.51202/9783181024195
Smarte Automatisierungsarchitekturen doi.org/10.1109/ETFA.2019.8869439
Technologieanalysen doi.org/10.1109/ITNAC55475.2022.9998327
Erprobung theorethischer Ansätze im Process-to-Order Lab doi.org/10.2139/ssrn.4456423

Lehre

Forschungsprojekte

Das Team

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Herr Dipl.-Ing. Lucas Vogt

Teamleiter - Smart Architectures Gruppe

E-Mail senden

Professur für Prozessleittechnik Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik

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Besuchsadresse:

Merkelbau, MER/12A Helmholtzstraße 14

01069 Dresden

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work Tel.

Weitere Informationen

Gruppenleitung

Dipl.-Ing. Lucas Vogt

Gruppenmitglieder:

Dipl.-Inf. Nico Braunisch

Dipl.-Inf. Norman Trapp

Dipl.-Ing. Xinyu Wang

Ehemalige Gruppenmitglieder:

Zohra Charania M.Sc.

Dr. Ilhan Mutlu

Fatima Rani M.Sc.

Veröffentlichungen

75 Einträge

2023

Towards cloud-based Control-as-a-Service for modular Process PlantsVogt, L., Klose, A., Khaydarov, V., Vockeroth, C., Endres, C. & Urbas, L., 12 Sept. 2023, 2023 IEEE 28th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Sinaia, Romania: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Generation of Digital Twins for Information Exchange Between Partners in the Industrie 4.0 Value ChainBraunisch, N., Ristin-Kaufmann, M., Lehmann, R., Wollschlaeger, M. & Venn, H. W. V. D., 20 Juli 2023, 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN). Dorksen, H., Scanzio, S., Jasperneite, J., Wisniewski, L., Man, K. F., Sauter, T., Seno, L., Trsek, H. & Vyatkin, V. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), S. 1-6, 6 S., 10218306Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Anforderungen an die zukünftige Prozessautomation in der Biopharma-IndustrieVogt, L., Klose, A., Mutlu, I. & Urbas, L., 27 Juni 2023, Automation 2023 - 24. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik: Transformation by Automation. VDI Verlag, Düsseldorf, S. 943-958, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
P2O-Lab: A Learning Factory for Digitalization and ModularizationVogt, L., Pelzer, F., Klose, A., Khaydarov, V., Lange, H., Viedt, I., Mädler, J. & 1 weitere, 23 Mai 2023Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
Enhancing 3D-CNN-based Geometric Feature Recognition for Adaptive Additive Manufacturing: A SDF Data ApproachHilbig, A., Vogt, L., Holtzhausen, S. & Paetzold, K., 4 April 2023, in: Journal of Computational Design and Engineering. 10, 3, S. 992-1009, 18 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
A Centralized MongoDB Based Repository Design for IIoT Data : The ecoKI ProjectRani, F., Wang, X., Mutlu, I. & Urbas, L., 2023, 22nd IFAC World CongressElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Brownfieldintegration für die Anwendung von künstlicher Intelligenz mittels digitaler Zwillinge: Modellbildung und Methoden der Industrie 4.0 für KI-AnwendungsfälleBraunisch, N., Schmidt, U. & Wollschlaeger, M., 2023, Automation 2023: Transformation by Automation. Düsseldorf, S. 153-166, 14 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
ecoKI: A Path Towards Sustainable Energy Efficiency OptimizationRani, F., Wang, X., Charania, Z., Khaydarov, V., Hasan, I. H. & Urbas, L., 2023Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
ecoKI - a research and technology platform to improve the energetic efficiency of industrial process via digitalization and artificial intelligenceKrujatz, F., Khaydarov, V., Wang, X., Rani, F., Charania, Z. & Urbas, L., 2023Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster

2022

A Comparative Study to Evaluate the Performance of Communication Protocols for Process IndustryWang, X., Mutlu, I., Rani, F., Drowatzky, L. & Urbas, L., 30 Nov. 2022, 2022 32nd International Telecommunication Networks and Applications Conference (ITNAC). S. 170-177, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband